第10讲 决策支持系统

 

第十讲 决策支持系统

 

1．决策支持系统概述

决策支持系统是由戈瑞（Ｇ·Ａ·Ｇｏｒｒｙ）和斯科特（Ｍ·Ｓ·Ｓｃｏｔｔ）两位教授提出来的。他们认为在管理中存在很多非结构化的问题，很多问题在解决的过程中数据不容易得到，或者根本得不到有关的数据，即使得到，数据也很模糊。决策的规则不能肯定，而且决策的规则、决策的方法都根据决策者和环境不断变化，这些问题称为半结构化问题，可以用计算机辅助进行解决。计算机能解决的问题多数都属于结构化问题，结构化问题一般来说有比较明确的数据，要进行决策所用的决策方法、决策的规则、决策的目标都是比较清楚的，确定的。

根据这样一个思想，把管理中的问题分为三类：结构化问题、非结构化问题和半结构化问题。

如下图，虚线的上部是结构化问题，可以用计算机加以解决；下部是非结构化问题，计算机可以对决策进行支持。上部的计算机系统称为结构化决策系统；下部称为决策支持系统。

决策支持系统是针对所有决策提供计算机的支持，在这方面不管是现在还是未来，都会有很大的发展。

图10－1  管理层次与问题的结构化程度

 

2．决策支持系统的目的

决策支持系统的目的包括以下几个方面：

（1）问题结构

完全是结构化的问题和完全是非结构化的问题都是很少见的，大量问题是半结构化的，这就意味着决策支持系统是针对大多数问题而设的。

（2）决策支持

决策支持系统不可能代替管理者。计算机能够应用在结构化的问题部分，而管理者能够凭直觉、行为分析和判断解决非结构化的问题；管理者和计算机结合，作为一个工作组，可以解决大量的半结构化的问题。

图10－2  问题结构与计算机的支持

（3）决策的效率

决策支持系统的目标并不能保证决策过程是有效的。管理者的时间是有价值的，不能随便浪费，应用决策支持系统的最主要目的是使决策更优。

做决策时，管理者并不一味地追求最优，可能有些数学模型可以做到这一点。但是绝大多数的情况下，是在多个选择中做出正确的选择。管理者在做这种多选择时需要进行大量的比较、判断和分析。这里显然就有一个获取信息的价值问题，选择时成本过大，就可能得不偿失。因此决策支持系统的效率在此就显得很重要。

 

3．决策支持系统模型

要帮助企业经理进行问题界定，确定决策规则，模拟决策方案，就需要有一个决策支持系统来进行支持。

图10－3  决策支持系统模型

如上图，因为经理要进行大量的决策，所以就要求决策支持系统中有个数据库，决策所需要的数据包括企业内部和企业外部的数据。因决策的问题很多，所以不同的决策问题要建立不同的模型，把各种模型放到计算机里，就形成了模型库。图上的ＤＢＭＳ是数据库管理系统。它使我们能够方便使用数据库里面的数据，能够让不同的经理决策的时候共享这些数据。模型库的管理系统是ＭＢＭＳ，就是对模型的增加、修改、删除等变化加以管理。

会话子系统要不断地得到决策者的要求，并且会话子系统设计得非常简单灵活，使经理人员容易理解。以上是决策支持系统这个模型组成的几个主要部分。

 

4．群体决策支持系统ＧＤＳＳ

对一些大问题的决策，个别人的决策往往受到个人的知识、经历各方面的限制，不够全面。这就产生了群体决策系统。

 

表10－1  群体决策系统

 

【自检】

群体决策支持系统的优势是什么？

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专家系统ＥＳ

 

专家系统是在人工智能的支持下，利用专家的知识来支持管理工作。

 

1．专家系统与决策支持系统的差别

（1）决策支持系统由一些例行的程序组成，这些程序反映了经理解决题的思路、风格和能力。专家系统是提供某个领域权威专家的特殊知。

（2）专家系统能够解释它取得特殊的解决方案的推理路径，这个推理程比解决方案更具有价值。

（3）专家系统经过专家推理以后给出问题的解决方案，与决策支持系不同，模拟方案的可能结果，由经理判断、决策。

 

2．专家系统模型

图10－4  专家系统模型

（1）知识库

知识库实际上就是在这个问题领域的专家所具有的知识。知识库里有一个推理机，这个推理机就是专家系统的核心。是根据不同的数据来描述已有的事实，利用知识库的知识，运用一定的推理方案来推理，对问题求得解决。

（2）用户界面

用户界面就是已有的事实。具体的情况是通过用户界面来输入的，输入以后把已有的事实送到推理机那儿，推理机调用数据库有关的知识进行推理、判断，得出解决方案。这就是专家系统解决问题的过程。

（3）专家和知识工程师

专家具有某个领域丰富的知识，但他没有加以条理化，所以要靠知识工程师把专家的知识加以总结，使之系统化、条理化，成为可以放到知识库里、放到推理机里的内容。所以开发专家系统，必须是专家和知识工程师相结合，才能把专家系统开发出来。

有管理方面的问题，就可以将各种事实输进去，专家系统就给出解决问题的方案，这就是专家系统所起的作用。在管理中，要找到不同领域的、真正有权威的专家，这样才能够用他的经验来建立专家系统。

 

经理信息系统

 

经理信息系统的缩写是ＥＩＳ，也可以称为战略信息系统。经理信息系统是专门为经理提供所需要的信息、为经理服务的信息系统。

 

1．经理信息系统的特征

（1）经理主要在计划和控制工作中使用计算机信息。因为经理要了解所管理的企业目前的运作状况，知道运作的整体状况，比如现在的销售额

怎么样？现在的单件的成本是多少？现在的销售量有多少？各种不同品种销售的状况怎么样？这些方面都是企业在运作过程中很重要的一些信息。

（2）经理关心多方面信息。经理关心过去、现在、将来行业的信息、顾客的信息、竞争者的信息，了解经营单位的信息。

（3）经理利用信息了解现状，预测趋势，个人对数据进行分析。这就包含了他个人对数据的分析，所以为经理设计信息系统的时候，要考虑到每一个经理的一些个人要求。

（4）经理信息系统的内容应该直观、简明。不要把一大堆没有经过处理的数据交给经理，要使这些信息直观、简明，一目了然。

 

2．经理信息系统模型

经理数据库的信息包括由公司数据库得到的一些信息，通过电子邮件、网络下载和从最新的新闻评论得到的信息。把这些信息进行处理，根据不同经理负责的工作范围把处理以后的信息送到经理的数据库里，经理的个人计算机直接连通他个人的数据库，这个经理按照他自己的需要提出信息需求，然后马上能够在屏幕上显示他所需要的信息，这就是一个经理数据库的模型。所以这里关键就是要针对经理的需要来收集信息，有本部门的信息，有从兄弟单位的信息，有外部、供应商、竞争对手各方面的情况来的一些竞争的信息，根据经理的需要提供给他，这就是经理信息系统的模型。

图10－５  经理信息系统模型

 

3．经理关心的信息

（1）对成功的关键因素的监控信息。一个企业成功的关键因素的监控信息是经理特别需要的。

（2）计划绩效与实际绩效。企业都要做经营计划、财务计划，实际经营绩效与计划绩效的差别是经理非常关心的，经理希望对引起计划绩效与实际绩效差异的原因能够做出分析。

（3）个人思维模式所要求的信息。不同行业有不同的思维方式，掌握他们所需要的信息就需要与经理交流，根据经理的思维模式所需要的信息来建立经理信息系统。

特别要注意的需求，就是企业成功的关键因素和企业绩效的决策问题，还有经理的个人特点这三方面都是在管理信息系统基础之上发展起来的，而这三方面的发展也有共同点，就是要支持高层的决策，为高层管理人员服务，所以这三方面都可以看作是将来战略信息系统发展方向当中需要不断丰富的内容。